为了使学生充分了解地理数据处理与深度学习的方法，让地理和数据分析在数据驱动和数字化的当今世界保持相关性的重要意义。我院于11月5日上午9：00在成龙校区第一教学楼B315教室举办了以“深度学习与地理数据处理”为主题的星空体育导师讲座。本次讲座由林先成副教授担任主讲人，吴晓萍老师担任主持人，全体研一，部分研二研三的同学参加了本次讲座。

此次讲座，林先成副教授从介绍目前地理研究的环境引入主题，当前地理学术研究已经从数据稀缺转向数据丰富的大数据时代，但大数据也给地理学研究带来了诸多挑战和机遇。讲座伊始，林先成副教授给大家介绍了人工智能目前在地理学术方面的应用以及图像的识别与处理技术的原理。其次，讲解了有关机器学习的概念和分类，机器学习分为有监督、半监督、无监督、强化学习几种类型以及各个类型在地理研究中的应用案例，让同学们充分了解到机器学习的研究前景。接着，林先成副教授介绍了卷积神经网络(CNN)与池化的结构与工作原理及应用案例。最后，林先成副教授讲解了有关RNN循环网络原理、自然语言处理NLP应用案例及目前深度学习研究获得的成果与未来研究前景。

通过本次讲座，同学们充分了解了当前数据大时代对地理学术研究的影响，深度学习的种类以及如何将深度学习的内容应用于地理研究中去。开拓了同学们的思维和视野，鼓舞着同学们的科研热情，营造了良好的学术氛围。愿大家在今后的学习与科研中，追求真理，坚持不懈。

                                 撰稿：王菲凡

                                                  初审：吴晓萍

                                                  复审：杨存建

                                                  终审：何伟